Stamdata

Data i forsyningskæden er (stadig) fuld af huller

Mange data må man blot stole på, og kvaliteten beror i høj grad på manuelt arbejde og kvalitative vurderinger. Der mangler både faste processer og medarbejderkapacitet til at sikre datakvalitet. Det er generelt en udfordring, at data i forsyningskæden ikke altid er korrekte eller fuldstændige. Og AI bliver anvendt i meget begrænset omfang. En ny undersøgelse i SCM Panelet viser, at der stadig er store huller i datahåndtering, -kvalitet og -sikkerhed i danske forsyningskæder.

Sådan står det til med datahåndteringen i danske forsyningskædeafdelinger

Den seneste undersøgelse fra SCM Panelet - der er et samarbejde mellem SDU og scm.dk - kortlægger praksis med datahåndtering i forsyningskæden. Rapporten påpeger både god praksis og mange udfordringer. Læs rapporten og bliv klogere på nuancerne.

Hvordan håndterer du bedst muligt de gigastore mængder data i forsyningskæden?

De fleste forsyningskædeafdelinger har abnormt store mængde data til rådighed. Datamængder kan ofte væres så massive, at det er svært at skabe overblik og gennemsigtighed. I SCM Panelet vil vi gerne undersøge, hvordan danske logistik- og forsyningskædeledere arbejder med at håndtere og skabe den gode transparens i datamasserne. Vi inviterer dig derfor til at deltage i undersøgelsen.

SCM Agendaen – Stamdata og konkurrenceevne

I denne podcast diskuterer parterne udfordringer ved at operere med valide stamdata. Stamdata er grundlæggende og centrale data, der bruges på tværs af en organisation til at understøtte dens forretningsprocesser og beslutningstagning. Dataene omfatter vigtige oplysninger som kundedata, produkt- og produktionsdata, leverandørinformation, medarbejderdata og finansielle data. Gode stamdata kan bidrage til øget produktivitet, kundetilfredshed og beslutningsgrundlag – og dermed styrke konkurrenceevnen. Podcasten er sponseret af ROB-EX A/S.

Halvdelen af danske SMV’er er dårlige til data

Hver anden danske virksomhed i SMV-segmentet digitaliserer ikke finansielle data tilstrækkeligt. Det fører til lavere lønsomhed og mindre udbytte, vurderer CBS-professor Thomas Plenborg.

Nej, kunstig intelligens kan ikke løse alle supply chain udfordringer

Der er stadig meget varm luft om kunstig intelligens (AI) og maskinlæring i supply chain, og der er brug for mere klarhed i talen om AI. Der er også brug for at erkende, at AI sjældent alene løser problemer, der er næsten altid også andre teknologier og tilgange på spil. Sådan lyder det fra erfaren AI-specialist.

Hvad kan man få for en 2-øre?

Adgang til global handel, for eksempel

Hvorfor er standarder vigtige i sundhedssektoren?

Det kan du høre Viggo Nielsen fra Region Hovedstadens apotek tale om i denne video.

Bliver selvscanning en succes?

Selvscanning ved udgangskassen er allerede blevet hverdag for os i alt fra Føtex til IKEA, og nu er næste bølge af selvbetjening i supermarkederne i gang.