AI vil få stor indflydelse på den danske transport- og logistikindustri

I den stadigt voksende og meget konkurrenceprægede logistiksektor er automatisering blevet uundværlig med de seneste innovationer inden for kunstig intelligens (AI), der ændrer forretningsdynamikken mere radikalt end nogensinde tidligere. Potentialet for, at denne teknologi øger produktiviteten, er næsten ufatteligt, og det påvirker både virksomhedernes rentabilitet, effektivitet og evne til at fremme økonomisk vækst positivt.  

Rapporten, Are Nordic organisations ready for AI? – The effect of AI on how organisations think about their digital transition and skills, indeholder en kortlægning af brugen af AI blandt nordiske virksomheder og organisationer. I Danmark bruger 48 % af virksomhederne AI, mod 52 % i Norge og 45 % i Sverige. Rapporten viser, at brugen af AI stiger hurtigt.  

Denne stigning i brugen af AI åbner op for en række muligheder for virksomheder i logistiksektoren. Med data indsamlet fra forbundne enheder kan AI omdanne dem til brugbar indsigt, der kan behandles af RPA-løsninger (Robotic Process Automation). På den måde automatiseres enkle og gentagne opgaver, der normalt udføres manuelt af medarbejdere, og det skaber mulighed for, at de kan tage sig af mere strategiske værdiskabende opgaver.  

"Med kunstig intelligens kan vi præcist forudsige efterspørgslen efter varer og ydelser og generere mulige scenarier ud fra aktuelle markedsforhold. Det gør det muligt for logistikvirksomheder at allokere ressourcer effektivt, planlægge transportruter og optimere lagerniveauer, og medfører en betydelig reduktion af driftsomkostningerne, der udgør en udfordring for håndteringen: brændstof, arbejde og vedligeholdelse af køretøjer", siger Solutions Consultant hos Descartes Systems Group, Erick Martins. 

"For aktørerne i sektoren er det strategisk at have et forudsigeligt værktøj, samtidig med at de kan reducere omkostningerne og overvinde eventuelle forhindringer i processerne, og det gør det til en uundværlig ressource i de kommende år." 

Øgning af driftseffektiviteten og forbedring af kundeoplevelsen. 

"Indførelsen af AI i logistikvirksomheden er en tendens, der bør udvide sektorens grænser i de kommende år," tilføjer han. 

Implementeringen af automatiseringsløsninger inden for logistik og forsyningskæde åbner en ny verden af potentiale for virksomheder, da de gør det muligt for dem at arbejde med store mængder data, analysere dem i realtid, registrere tendenser og afvigelser – og træffe beslutninger, der resulterer i konkrete forretningsmæssige fordele. 

Derfor er der fire grunde til at integrere AI og maskinlæringsbaserede forbindelsesværktøjer: 

1.       Højt afkast på investeringen ved at reducere den kørte strækning, brændstofforbrug og køretid, hvilket øger produktiviteten. Takket være maskinlæringsteknologier kan der gennemføres flere leveringer med færre køretøjer, hvilket giver betydelige besparelser. Disse forbedringer påvirker ikke kun det operationelle aspekt, men også de administrative processer i logistikken, herunder kundeservice, kundefastholdelse, tilgængelighed og synlighed for alle involverede afdelinger. 

2.       Stor tilgængelighed kombineret med sikkerhed. SaaS-modellen (Software-as-a-Service) er en tendens, virksomheder i stigende grad tager til sig. Denne tilgang eliminerer behovet for at anskaffe, installere og vedligeholde software, da det kun kræver betaling af et månedligt abonnement, der giver adgang til forskellige funktioner, der altid er opdaterede og i overensstemmelse med gældende bestemmelser. 

3.       Integration i et enkelt system. Integration af alle platforme med en enkelt leverandør giver flere fordele, f.eks. muligheden for at prioritere opgaver efter betydning, herunder ruteplanlægning, gennemførelse af sidste mil og leveringsbekræftelse. Ruteplanlægningsværktøjet kombinerer oplysninger om kundebegrænsninger, køretøjer, servicevinduer og ruter samt definitionen af rastepladser og andre detaljer, der gør det muligt at oprette en optimal rute. 

4.       Global synlighed af trafik (både kunde og ordre). Teknologien giver indsigt i lastbiler, ruter, ordrer og kunder i realtid for alle funktioner i alle organisationer. Det gør det muligt at sammenligne planen, med hvad der faktisk gennemføres, identificere chaufførpladser og evaluere deres ydeevne. Desuden kan analyseværktøjer bruges til at oprette rapporter og dashboards, der gør rutestyring og justeringer nemmere. 

– I betragtning af den hastighed segmentet vokser i, og forbrugernes voksende behov, bliver AI snart en del af en strategisk tilgang i virksomheder med henblik på at optimere effektiviteten, forbedre servicekvaliteten og opretholde konkurrenceevnen på et marked, der er så dynamisk og smidigt som logistik ," slutter Martins.  

Implementeringen af AI i logistikvirksomheden er det næste afgørende skridt i moderniseringen og optimeringen af processerne i denne sektor. Med det enorme potentiale bliver AI et uundværligt værktøj, der definerer fremtiden for transport og logistik. Det er imidlertid vigtigt at integrere værktøjet i eksisterende systemer og tilpasse processer for at opnå de største fordele.  

Det er vigtigt at være villig til at tilpasse sig og tilegne sig ny viden og færdigheder, og forberede sig på de forandringer, som AI medfører. Dens strategiske tilgang gør det muligt for virksomheder at forblive konkurrencedygtige og opfylde kravene på et marked i konstant forandring og udvikling.