DSV bygger stort lager på Sjælland og bruger machine learning mod forsinkelser

Det danske transportfirma DSV bygger et logistikcenter på 150.000 m2 nær hovedkvarteret i Hedehusene på Sjælland. Det skal fungere som en smutvej til resten af Skandinavien. Og så bruger firmaet machine learning som redskab til at undgå forsinkelser.

De fire nye lagerbygninger skal bygges nogle få hundrede meter fra DSV's hovedkvarter i Hedehusene. Foto: DSV..

15.04.2019

SCM.dk

Transport- og logistikvirksomheden DSV er i gang med at bygge fire kæmpe lagerbygninger blot et par hundrede meter fra firmaets hovedkvarter i Hedehusene på Sjælland. Logistikcenteret på i alt 150.000 m2 skal være DSV’s vej til det Skandinaviske marked.

Læs også: DSV og Panalpina er blevet enige

”Dette bliver virkelig stort, og vi gør alt, hvad vi kan for at bygge og designe lagrene smarte fra begyndelsen. Fordi vi bygger en helt ny facilitet, og vi får meget plads, har vi en unik mulighed for at skræddersy 3PL-løsninger og designe lagerplads for at opfylde specifikke behov. Og det kan vi gøre ved at bruge den nyeste tilgængelige teknologi inden for de forskellige logistiksegmenter”, siger Nikolaj Meyland-Smith, direktør for Solutions Warehouses i Danmark.

Placeringen af det nye logistikcenter skyldes en solid infrastruktur og korte afstande til havn, lufthavn og jernbaneterminal, der skal hjælpe med at sikre effektive forsyningskæder. Planen er, at den første af de fire nye bygninger er klar til brug i starten af 2020.

Udgående logistik til Skandinavien skal sikres gennem DSV’s eget netværk med omkring 500 lastbiler på regelmæssige ruter fra Danmark til Sverige, Norge og Finland.

Machine learning–teknologi skal spore forsinkelser
Der er mange transportvirksomheder, der indsamler data om pakker, lastbiler, varebiler med mere, men det er ikke altid kunderne for glæde af informationen.

Det vil DSV prøve at ændre på ved at benytte machine learning. Teknologien skal ud fra en mængde data, for eksempel via GPS-trackere på lastbiler, lære at genkende mønstre, så for eksempel forsinkelser kan forudses. Det skriver Ingeniøren.

”Vores udfordring var, at vi gerne ville forudse forsinkelser for helt at kunne undgå, at forsinkelserne sker. Så derfor har vi udviklet et projekt for en kunde, hvor vi benytter data fra en GPS på en trailer samt en række historiske data. Med en simpel ’machine learning-model’, som vi fodrer med data direkte fra en GPS, kan vi få at vide, hvornår forsinkelser ventes at opstå”, siger Thomas Prinds Meyer, Project Manager hos Business Innovations & Systems hos DSV, til Ingeniøren.

Machine learning–teknologien kan ifølge DSV forudse forsinkelser op til 12 timer før, det er en realitet. Og den oplysning kan bruges til at informere kunden.

Læs også: DSV tester rengøringsrobot på pharma-lager

”I den forbindelse indså vi, at vi ikke nødvendigvis behøvede at udvikle et smart program eller en frontend, men blot kunne nøjes med at sende en mail til slutbrugeren. De havde i forvejen mange programmer, de skulle forholde sig til, så mailprogrammet Outlook viste sig at være den bedste løsning”, fortæller Thomas Prinds Meyer til Ingeniøren.

- SDN


Toyota Material Handling A/S

Sponseret

Prøv næste generation af gaffeltrucks hos Toyota Material Handling i Vejle

SSI Schäfer

Sponseret

SSI SCHAEFER samarbejder med Coop om et af Europas største automatiserede distributionscentre

Relateret indhold

09.10.2025STILL Danmark A/S

Sponseret

Robotstøvsugeren KEMARO gør industrien renere - helt af sig selv!

09.10.2025SCM.dk

JYSK bygger nyt højteknologisk distributionscenter i Spanien

07.10.2025SCM.dk

Toldspecialist styrker danske virksomheder med nyt kontor i Frederikshavn

07.10.2025WITRON Group

Sponseret

Letters of intent signed for new highly automated logistics center in Kungsbacka

06.10.2025SCM.dk

Arla og Maersk etablerer nyt kølelager i Taulov

02.10.2025Fyns Kran Udstyr A/S

Sponseret

Vakuumløftere til Danmarks største dækhotel

30.09.2025Combilift

Sponseret

Celebrating 100,000 Trucks – Win a Golden Combilift and Support UNICEF

29.09.2025SCM.dk

Logistikvirksomhed reducerer energiforbruget til lagerdrift med 50 procent

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Se flere temaer

Events

Se alle
Bureau Veritas
Kursus
QMS ISO 9001:2015 Lead Auditor Kvalitet (CQI IRCA-certificeret)

Bliv certificeret ISO 9001:2015 Lead Auditor i kvalitetsledelsessystemer (CQI-IRCA-certificeret)

Dato

06.10.2025

Tid

08:30

Sted

Kongens Lyngby

KNAPP A/S
Seminar
Morgenmad hos KNAPP

Deltag i vores undersøgelse af teknologierne bag et højautomatiseret lager. For dem, der vil vide mere om forskellige automatiseringsløsninger og hvilke områder de er bedst egnede til.

Dato

15.10.2025

Tid

07:30

Sted

KNAPP Nordics kontor | Hyllie Vattenparksgata 12, Malmö (lige over broen)

Fellowmind Denmark A/S
Webinar
Always Azure – Skab værdi med Microsoft Azure

Vil du være på forkant med det nyeste i Azure og få konkrete idéer til, hvordan du udnytter platformen bedst muligt i din virksomhed?

Dato

20.10.2025

Tid

13:00

Sted

Online

Dansk Standard
Kursus
Bliv klar til NIS2 med ISO 27001 - diplomkursus

På dette to-dages kursus får du en gennemgang af kravene i EU's NIS2-direktiv med fokus på, hvordan du kan efterleve og implementere kravene i praksis med ISO/IEC 27001 - ledelsessystem for informationssikkerhed.

Dato

21.10.2025

Sted

Dansk Standard, 12 etage, Sal 2, Göteborg Plads 1, 2150 Nordhavn

Dansk Standard
Kursus
NIS2 i praksis – med ISO/IEC 27001 som fundament for compliance

På dette diplomkursus får du overblik over NIS2-kravene i praksis, og du lærer, hvordan ISO/IEC 27001 kan bruges som en praktisk ramme til at styrke jeres informationssikkerhed og sikre compliance med den nye NIS2-lov.

Dato

21.10.2025

Sted

Dansk Standard, Nordhavn

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
Grundlæggende miljøledelse

Formålet med kurset er at give deltagerne et grundlæggende kendskab til miljøledelsessystemer, kravene i ISO 14001:2015 og de forretningsfordele, der er knyttet til systematisk arbejde med et miljøledelsessystem.

Dato

22.10.2025

Sted

Odense