Ny griberobot klarer tunge løft i op til 3 meter og 18 timer i døgnet
Solwr er klar til at præsentere Grab™, deres banebrydende robot til plukning, ved den kommende Logistik & Transport-messe i Göteborg, Sverige, den 14. og 15. november. Grab™ er udviklet til at optimere lagerdriften og bliver en af messens mest innovative nyheder, hvor de besøgende vil få mulighed for at opleve Nordens første åbne Grab™-demo.
Grab™ markerer et stort skridt fremad inden for let lagerautomation og adresserer udfordringer som arbejdskraftmangel, ineffektiv drift og sikkerhedsproblemer ved tunge løft. Den unikke mobile plukkerobot kan let integreres i eksisterende lagerinfrastrukturer og øger produktiviteten uden behov for dyre ændringer. Med op til 18 timers daglig plukketid reducerer Grab™ træthed og begrænsningerne ved manuelt arbejde. Robotten kan nå op til 3 meter i højden og håndtere genstande på op til 30 kg, hvilket gør den uvurderlig i travle arbejdsmiljøer.
Grab™ er allerede taget i brug af førende virksomheder som ASKO i Norge og James Hall & Co., den primære grossist til SPAR i Nordengland. Solwr udvider nu Grab™ til hele Norden og med stor interesse fra nabolande er Logistik & Transport det perfekte forum til at nå et bredere publikum.
Læs også: Investering i robotvirksomhed skal styrke den menneskelige arbejdsstyrke
Torbjørn Krogen, CEO hos Solwr Robotics, udtaler:
“Vi ser frem til at fremvise Grab™ ved årets Logistik & Transport-messe. Dette event giver os en unik mulighed for at komme i kontakt med branchefolk, demonstrere Grab™’s ekstraordinære egenskaber og vise, hvordan vores løsninger kan opfylde de stigende krav i logistiksektoren. Med Grab™ sætter vi nye standarder for operationel effektivitet og omkostningsbesparelser”.
Besøgende på Solwr’s stand vil få mulighed for at opleve live-demonstrationer af Grab™ i et miljø, der simulerer et lager, hvor den arbejder side om side med menneskelige medarbejdere. Derudover vil der være mulighed for at tale med Solwr’s team samt repræsentanter fra ASKO og James Hall & Co., som deler deres erfaringer med at implementere Grab™.
Kilde:Solwr
/ PiB