Lagerdrone skal forebygge fejl

MIT’s nye lagerdrone kan læse RFID-tags fra flere meters afstand og kan dermed opdage fejl og manglende pakker langt hurtigere end ved manuel scanning. Systemet forventes at kunne forebygge svind og dermed spare virksomheder for milliarder.

Med systemet RFly kan små droner læse pakke-tags fra mange meters afstand og på den måde opdage, hvis en pakke er blevet byttet om eller sat forkert. Foto: MIT.

11.09.2017

SCM.dk

Det flyvende scanningssystem, der har fået navnet RFly, betyder, at blandt andet store detailvirksomheder kan blive sparet for fejl på lagrene, da manglende eller fejlplacerede pakker kan blive opdaget langt hurtigere, end medarbejderne ellers selv ville kunne. Og det vil i sidste ende spare virksomhederne for milliardstore tab:

”I 2016 rapporterede foreningen National Retail Federation, at svind løb op i cirka 45,2 milliarder dollars årligt (i USA, red.). Ved at få droner til at løfte opgaven med at lokalisere pakkerne kan denne forskning være med til at løse disse problemer”, siger Fadel Adib fra Sony Corporations gruppe for Media Arts og Sciences, der har været med til at udvikle det nye scanningssystem.

Både sikre og effektive droner
Det har dog ikke været helt nemt at udvikle systemet med de scannende droner. Hovedudfordringen har været, at de autonome droner både skulle opfylde alle sikkerhedskrav, hvilket kun små letvægtsdroner gør i lagerbygninger, og samtidig være store nok til at bære RFID-scannere. To uforenelige faktorer.

Derfor måtte udviklerne tænke kreativt, og det resulterede i, at dronerne nu videresender signaler, der udsendes af en standard RFID-læser, så pakkernes tags bliver læst uden at dronerne rent faktisk bærer scanneren med rundt. Det betyder både, at systemet er sikkert, men også at dronerne kan indgå sammen med de eksisterende RFID-læsere, uden at virksomheder skal skifte til nye tags eller ny scanningssoftware.

Læs også: Ziplines drone til medicinsk levering vinder pris

Læs mere om teknologien bag RFly her, og se en demonstration af scanningssystemet i videoen herunder.

-CHM

N.C. Nielsen A/S

Sponseret

N.C. Nielsens ordresucces: Terbergs elektriske RoRo-traktor

SCM.dk

Stort tema om smart produktion i praksis: Fra Industri 4.0 til 5.0

Relateret indhold

24.03.2026TECSYS A/S

Sponseret

AI i hospitalslogistik kræver styr på data før gevinster kan realiseres

23.03.2026SCM.dk

Zalando og Nomagic løser modebranchens skokasse-udfordring med AI-robotter

Annonce

SCM.dk

Containerrederier får nej til hurtigt krigstillæg

SCM.dk

Flaske eller dåse: Lige klimavenlige i Danmark

13.03.2026SSI SCHÄFER

Sponseret

Dansk logistikprojekt vinder Product of the Year 2026

09.03.2026STILL Danmark A/S

Sponseret

STILL iGo Cube - Kompakt shuttle system maksimal effektivitet

06.03.2026Element Logic Danmark

Sponseret

Element Logic skal levere innovativ automationsløsning til Kramps nye nordiske distributionscenter

06.03.2026SCM.dk

3 ud af 5 logistikcentre investerer stort i kunstig intelligens

02.03.2026TECSYS A/S

Sponseret

Ny MC3450 bygger videre på Zebras MC3-platform

19.02.2026Antalis A/S

Sponseret

Sådan løser automatisering tre centrale udfordringer i moderne logistik

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Seneste temaer

Se alle

Events

Se alle