To it-aktører udvikler AI-assistent til arbejdspladsen

Medarbejdere hos Tech Mahindras kunder, der blandt andet tæller Philips og Bridgestone, kan godt begynde at glæde sig. En samarbejdsaftale mellem Tech Mahindra og Espressive har sat gang i udviklingen af branchens hurtigste AI-assistent til arbejdspladsen, der kan svare på ethvert spørgsmål i realtid.

Medarbejdere hos Tech Mahindras kunder, der blandt andet tæller Philips og Bridgestone, kan godt begynde at glæde sig. En samarbejdsaftale mellem Tech Mahindra og Espressive har sat gang i udviklingen af branchens hurtigste AI-assistent til arbejdspladsen, der kan svare på ethvert spørgsmål i realtid. Foto: 123rf.com..

28.07.2023

SCM.dk

Den globale it-virksomhed Tech Mahindra har meddelt, at de går sammen med AI-virksomheden Espressive, der har specialiseret sig i at lave digitale assistenter til arbejdspladser. Samarbejdet vil give deres kunder en mulighed for at få hjælp på arbejdspladsen ved hjælp af en digital assistent kaldet "Espressive Barista".

Tech Mahindra og Espressive vil hjælpe virksomheder med at gøre deres serviceafdeling mere effektiv ved at automatisere mange af de opgaver, som normalt tager længere tid. Espressive vil kombinere deres system med Tech Mahindras teknologi til at løse medarbejdernes problemer meget hurtigt. Dette kan være alt fra at nulstille adgangskoder til at oprette forbindelse til internettet. Systemet bruger avancerede teknologier til at forstå og svare på medarbejdernes spørgsmål i realtid.

“Virksomheder kigger i stigende grad på automatisering som svar på øget kundeefterspørgsel i en digital verden. En intelligent virtuel agent er en af de muligheder, der får stor opmærksomhed. Vores partnerskab med Espressive giver os en AI-baseret VSA, som vil hjælpe vores kunder med at reducere den tid, det tager at behandle kundeanmodninger. Opgaver, der tidligere ville tage timer, kan nu udføres i realtid. Det giver medarbejderne mulighed for at fokusere på mere komplicerede opgaver og teknologier, og dermed forbedre MTTR (mean time to recovery, mean time to restore)”, siger Birendra Sen, Business Head, Business Process Services hos Tech Mahindra.

Læs også: Kæmpe satsning på ansvarlig brug af kunstig intelligens

Espressive Baristas evne til at håndtere anmodninger vil i kombination med Tech Mahindras digitale løsninger hjælpe kunder med at effektivisere arbejdsgange og holde trit med de nyeste trends inden for servicemarkedet. Samarbejdet vil også hjælpe kunder med at fastholde medarbejdere, mens de får en mere effektiv serviceafdeling.

“De dage, hvor man byggede virtuelle supportassistenter in-house, er forbi. Espressive og Tech Mahindra gør det muligt for CIO'er og IT-ledere at udvikle en dynamisk digital arbejdsplads med en specialudviklet virtuel assistent, der leverer den hurtigste behandling af anmodninger i branchen, samtidig med at deres teams kan fokusere på resultater. Vores proprietære og domænespecifikke LLM (Large Language Model) er blevet trænet på over 4 milliarder sætninger på tværs af 15 virksomhedsafdelinger og fungerer på over forskellige 100 sprog”, siger Pat Calhoun, grundlægger og CEO hos Espressive.

- PiB

amfori a.i.s.b.l.

Sponseret

ESG i forsyningskæden: Sådan gentænker du risikostyring i en verden i forandring

Consafe Logistics

Sponseret

Smarter warehouse automation – lessons from a global retailer

Relateret indhold

05.11.2025SCM.dk

Techgiganter satser grønt - og sværmer for Trump

29.10.2025SCM.dk

AI skal forkorte oplæring i produktionen

28.10.2025SCM.dk

Stor fusion inden for data- og AI-beskyttelse

27.10.2025SCM.dk

Grøn fremdrift for jyske SMV’er

27.10.2025Descartes

Sponseret

Customs Assured øger produktiviteten med AI-drevet toldautomatisering fra Descartes og AiDock

23.10.2025SCM.dk

Termiske droner afslører varmetab og sparer fjernvarmen for millioner

23.10.2025SCM.dk

Nordjylland bliver centrum for europæisk rumteknologi

22.10.2025SCM.dk

Fra universitetslaboratorier til verdensrummet – Nordjyllands rumeventyr tager fart

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Se flere temaer

Events

Se alle
DNV Business Assurance Denmark
Kursus
Afvigelseshåndtering og årsagsanalyse

I forbindelse med lukning af afvigelser og andre interne udfordringer er det meget vigtigt at få lavet en ordentlig årsagsanalyse. Årsagsanalysen laves for at identificere de grundlæggende eller underliggende årsager, få dem rettet og dermed forhindre gentagelser. Det sker jo af og til, at vi løser det samme problem igen og igen.

Dato

06.11.2025

Sted

Odense

Implement Consulting Group
Webinar
Unlock revenue growth in manufacturing’s after-sales business

The value of market data in transforming after-sales strategies

Dato

06.11.2025

Tid

08:00

Sted

Online

Bureau Veritas
Kursus
Plastemballage og cirkulær økonomi

EU-regler og den nye (EU) 2025/40-forordning

Dato

06.11.2025

Tid

08:30

Sted

Fredericia

Dansk Standard
Kursus
AI Act i praksis – lovgivning og standarder om kunstig intelligens

På dette endags introduktionskursus får du en gennemgang af AI Act og formålet med regelsættet. Derudover vil du få indblik i ISO/IEC 42001, der opstiller krav til et ledelsessystem for kunstig intelligens (AIMS), og hvordan den kan indgå i arbejdet med AI.

Dato

06.11.2025

Tid

09:00

Sted

CodeNode, Nordhavn

DTU Learn for Life
Efteruddannelse
Jernbaneteknologi, -drift og -kapacitet

På kurset Jernbaneteknologi, -drift og -kapacitet, som også er et diplommodul, lærer du om planlægning, opbygning og drift af jernbaner. Kurset omfatter blandt andet simulering, procesanalyse og driftsanalyse angående både passager- og godstrafik.

Dato

07.11.2025

Tid

08:30

Sted

Lautrupvang 15. 2750 Ballerup

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
CQI and IRCA QMS Lead Auditorkursus baseret på ISO 9001:2015 (Dansk)

5 dages intensivt kursus der giver dig den fornødne viden og færdigheder, så du efter endt træning kan organisere og lede audits af kvalitetsledelsessystemer baseret på ISO 9001:2015. CQI and IRCA Nr.: 17898

Dato

10.11.2025

Sted

Odense