Episode 2 Fremtiden for lagerstyring: AI og automatisering

Spørgsmålet til dig: Hvordan bruger du kunstig intelligens i din hverdag? Hvis du da bruger det? Tag gerne 5 sekunder, hvor du tænker.

AI er måske mere ’hverdag’, end de fleste lige går og tror. Teknologien er baseret på selvlæringsalgoritmer, og fylder for de fleste meget i hverdagens formål og produkter. Det er for eksempel stemmeassistenter så som Amazons Alexia, Appels Siri og Googles Assistant. Det er smart home og musikstreaming. Og det er også Facebook opslag og -annoncer, forslagsalgoritmer på Instagram, billede genkendelse, navigation og jeg kunne fortsætte.

Ps. har du endnu ikke læst episode 1 af Fremtidens lagerstyring: AI og automatisering, kan du med fordel gøre det først. Heri kridter vi banen op for lagerlogistikkens fremtidige brug af automatisering og kunstig intelligens for virksomheder uanset størrelse. Vi kommer med eksempler, og vi redegør for AI og automatisering: for sikke nogle muligheder, hvis de går hånd i hånd.

Udviklingen af AI i lagerstyring.

Kunstig intelligens er ikke blot et værktøj: det er en gamechanger i lagerstyring. AI’s evne til at analysere store datamængder kan forbedre beslutningsprocesser på alle niveauer af lageroperationer. For eksempel ved at analysere historiske data, kan AI forudsige fremtidige lagerbehov og automatisere genopfyldningsordrer, hvilket minimerer risikoen for overskudslager eller lagermangel.

Automatisering i lagerstyring går (ikke nødvendigvis) hånd i hånd med AI. Med den teknologi der findes og er til rådighed i dag, kan en virksomhed nå en meget høj grad af automatisering: det kan være alt lige fra robotarme, selvkørende robotter, pick by voice, autostore, AR-briller, osv.

Det betyder, at kombination af dagens teknologi, kan få automatisering til at håndtere komplekse opgaver såsom pluk og pak, hvilket kan øge lagerets samlede effektivitet. Måske det tilmed kan argumenteres for, at lageret nærmest kan gøres 100% automatiseret. Men hermed opstår der også problematikker, f.eks. at samarbejdet med leverandører og alt det, der har med lagerlogistikken at gøre, skal følge yderst stringente retningslinjer på lageret, for at automatiseringens løsningen fungere. Og værre er, at de menneskelige egenskaber og kundskaber går tabt.

Hertil står vi stadig fuldt og fast ved vores mantra mennesker før systemer. Vi leverer lagerstyring med et menneskeligt ansigt: altså har mennesker stadig en yderst vigtig rolle på lageret. Og måske har alt ikke nødvendigvis godt af automatisering. Tværtimod tror vi, at symbiosen mellem mennesker og maskiner skaber en mere strømlinet og fejlfri drift. Og måske det i nærmeste fremtid kan spices op med AI teknologi.

Kan AI blive hjertet i fremtidens lagerstyring?

AI’s evne til at bearbejde og analysere store datamængder transformerer, hvordan lagerstyring håndteres. For eksempel gør forudsigelig analyse det muligt for virksomheder at optimere deres lagerbeholdning baseret på data-drevne prognoser. Dette fører til mere effektiv brug af ressourcer og forbedret kundetilfredshed.

“Vi bruger ikke AI direkte i vores produkt, eller ude ved vores kunder. Endnu. Der er nogle ting, som vi kan bruge AI til, og som vi skal til at kigge ind i. For eksempel er det meget svært at forudsige ændringer. Vi kan sagtens kigge på historisk data, men det kan være svært at forudsige fremtiden. Hertil vil vi kunne bruge AI, ved at maskine intelligensen benytter flere datapunkter, så den kan finde nogle sammenhænge, vi ikke selv kan gennemskue”, udtaler Søren Lorentzen, System Architect hos Apport Systems.

Et WMS systematiserer og optimerer processer fra varemodtagelse til forsendelse. Med integration af teknologier, der allerede bruges i dag så som mir-robotter, RFID, pick by voice og AR-briller, bliver lagerstyringen ikke blot mere effektiv, men også mere fleksibel og tilpasset den moderne forretningstids udfordringer. Men hvad nu hvis WMS’et blev intelligent? F.eks. er robotteknologi en del af automatiseringsteknologien: robotten har en programmeret software, den følger. Men optimeringen byder på AI-drevne robotter, og disse er allerede set ude i lagerlogistikken i dag.

Vi tror, de spiller en central rolle i moderne lagerstyring, idet robotterne er selvtænkende og kan træffe autonome beslutninger om identifikation, håndtering og transport af varer, hvilket forbedrer nøjagtighed og reducerer menneskelige fejl.

“Jeg håber, at vi på et tidspunkt kan levere et produkt, der kan kigge al vores historisk data igennem og derved spotte nogle sammenhænge, vi ikke selv har set, for efter at foreslå logistikoptimeringer: f.eks. flyt de her vare rundt, eller prøv at gør det her på en anden måde, og lignende ting i den dur. Vi forbereder til dette, idet vi indsamler så meget data som muligt og gemmer datapunkterne, så vi på et senere tidspunkt kan løbe det igennem”, fortæller Søren Lorentzen, System Architect hos Apport Systems.

Digitalisering, automatisering og kunstig intelligens betragtes som en mulighed for at revolutionere logistikbranchen. Ifølge Bitkom (1) mener de fleste virksomheder, at AI vil ændre forretningsmodellerne på lang sigt. Disse fremskridt vil ikke kun reducere logistikomkostningerne men også fremskynde transportprocesser, mindske fejl og fremme miljøvenlig transport.

Udfordringer ved at indføre kunstig intelligens.

De teknologier, der er på indtog, bliver vi nødt til at forholde os til. Samtidig skal vi være realistiske om, hvornår brugen af automatisering og AI på lageret er gunstige at prøve af og udnytte.

I dag bygges software gennem kodning. Hvis en software udvikler fra Apport beder lagerstyringssoftwaren om at gøre noget bestemt via en kode, da vil softwaren gøre det samme hver evig eneste gang i dag og om 100 år. Omvendt vil kunstig intelligens opføre og ændre sig efterhånden, som den bliver klogere, og det kan blive problematisk, idet det bliver meget svært at finde frem til, hvorfor intelligensen traf netop den beslutning. Det er altså nemmere at garantere et handlingsmønster i dag, end hvis vi benytter kunstig intelligens.

“Det er et spørgsmål om tillid til maskinerne. For med måden vi i dag bygger kunstig intelligens, da kan det være svært at finde frem til, hvorfor intelligensen har truffet de beslutninger, den har. Det kan sagtens være, at den kommer frem til et rigtig godt forslag. Men det er svært at se, hvorfor det er en god idé, eftersom vi ikke kan se alle variablerne”, siger Søren Lorentzen, System Architect hos Apport Systems.

I dag integreres AI allerede i mange aspekter af dagligdagen og erhvervslivet. Dens anvendelse inden for logistik og lagerstyring er særligt lovende, idet det åbner for optimering af forretningsprocesser på niveauer, der tidligere var uhørt. Fra forudsigende logistik til smarte lagerløsninger og avanceret robotteknologi, markerer AI en revolution inden for feltet.

Vi mener, at AI algoritmen er særdeles velegnet til den allerede digitaliserede lagerlogistikbranche, da det udbredte logistiknetværk tilbyder et ideelt anvendelsesområde og store muligheder for AI. Dertil er vi åbne for diskussionen, der følger. Og ikke mindst er vi opmærksomme på udviklingens kritikker.

Apports tilgang til lagerstyring med AI og automatisering er ikke kun om teknologi; det handler om at skabe værdi. Ved at fokusere på ‘People over systems’ sikrer Apport, at vores løsninger er tilpasset ikke kun til lagerets tekniske behov men også til de mennesker, der arbejder med dem. Ved at huske mennesket og arbejde med medarbejderne, som virksomhedens vigtigste ressource, vil tilgangen sikre en mere gnidningsfri implementeringsproces og bedre langsigtede resultater.

Litteratur
1 Muligheder for brug af kunstig intelligens indenfor logistik, BITO. 

2 AI er allerede i gang med at revolutionere produktionen, SCM.dk 2023.

3 Amazons Alexa får AI-turboladning: Sådan kommer den stemmestyrede assistent til at fungere, Computerworld 2023.