4 grunde til, hvorfor AI er afgørende for et effektivt lager

I Microsofts seneste rapport om AI, er det blevet beskrevet at medarbejdere har et stort ønske om at indføre brug af AI til at forbedre arbejdsopgaver, spare tid og blive mere effektive i deres arbejdsgang(1). I denne artikel skriver vi lidt om, hvordan AI kan bruges i produktionen og på lageret for at øge effektiviteten, sikre en mere bæredygtig ordrehåndtering, samt være med til at minimere omkostningerne ved maskinvedligeholdelse med mere på lageret. 

Her er fire grunde til, hvorfor AI i et lagerstyringssystem (WMS) gør logistikprocesserne mere effektive:

Du kan finde flere tips i vores artikelbibliotek her 

AI-drevet artikelassociation for at forbedre plukkeprocessen

Plukning er en grundlæggende opgave i alle lageroperationer. Ved at udnytte AI-drevet artikelassociation kan denne proces forbedres betydeligt ved at analysere kundernes købemønstre, for at optimere produktplaceringen. Ved strategisk at placere varer der bliver købt mest af tættest på afsender området, kan lagre øge plukkehastigheden og reducere den tid, der kræves for at finde produkterne. Denne metode på lageret medfølger en smartere pakkestrategi, der reducerer brugen af emballagematerialer og fremmer bæredygtighed ved at mindske affald.

Energibesparelser og materialebesparelser gennem optimerede plukkeruter

Med hjælp fra AI funktioner i et WMS kan der beregnes den korteste rute, hvilket reducerer transportafstanden inden for lageret med over 20%. Derudover kan man ved brug af AI kombinere flere ordrer samtidigt, så flere ordrer kan pakkes på en gaffeltruck. Dette sparer ikke kun energi og tid, men minimere også slid på udstyr som gaffeltrucks. Denne optimering fører til betydelige omkostningsbesparelser og bidrager til en mere bæredygtig drift.

En korrekt lageropfyldning for en effektiv ordrehåndtering 

At have det rigtige antal produkter på lager er afgørende for en rettidig ordreopfyldelse. Det store spørgsmål er: Hvornår skal man genopfylde? En AI-baseret WMS-funktionalitet kan forudsige behovet for genopfyldning baseret på kundernes historiske ordremønstre i stedet for ordredrevet eller vandmærkebaseret genopfyldning. Baseret på denne prognose kan genopfyldning være proaktiv, hvilket reducerer stress og trængsel ved plukkepladser i spidsbelastningsperioder. Denne effektive lagerstyring sparer ikke kun omkostninger, men skaber også et bedre arbejdsmiljø for lagerpersonalet.

Forudsigelig lageropfyldning kan med fordel bruges, når tiden fra ordremodtagelse til ordrepluk er begrænset og der derfor ikke kan udføres både lageropfyldning og pluk på samme tid.

Smart boksberegning for at minimere spild

PostNord gennemførte en undersøgelse, der viste, at standard lastbillæs, indeholder op til 30% luft ifølge deres beregninger(2). Produkter sendes i for store kasser, hvilket optager unødvendig plads under transporten. Dette er et problem, som er taget op, i forhold til at udføre en mere bæredygtig transport af varer. Med hjælp fra AI funktionen; Smart box beregning, kan der via algoritmer udføres en udregning af dimensionerne på den mest optimale emballage til hver forsendelse, idet den ikke kun tager hensyn til boksens størrelse men også materialet som skal anvendes. Denne smarte emballagetilgang forbedrer ressourceforvaltningen, reducerer spild og forbedrer kundeoplevelsen.

Afslutningsvis tilbyder et moderne lagerstyringssystem med AI-drevne moduler betydelige effektivitetsgevinster inden for forskellige driftsområder. Disse effektiviseringer fører ikke kun til betydelige omkostningsbesparelser, men bidrager også til mere bæredygtige lageroperationer. Efterhånden som virksomheder fortsætter med at anerkende disse fordele, vil anvendelsen af AI til lagerstyring sandsynligvis blive endnu mere udbredt.

Nysgerrig efter at lære mere?

Hvis du er interesseret i at lære mere om fremtidens lagerstyring, og brug af AI samt robotteknologi, se dette on-demand webinar 

Kilder: 

(1) AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part (microsoft.com)

(2) https://www.ehandel.se/postnord-ska-leda-kampen-mot-paketluft-vi-har-ett-ansvar