SCM og produktion er godt med på den kunstige intelligens

Silo AI, et af Europas største private AI-konsulenthuse, offentliggjorde i dag den første omfattende markedsgennemgang af brugen af kunstig intelligens (AI) i de nordiske lande. Rapporten “Nordic State of AI”, der er udarbejdet i samarbejde med en række nordiske AI-organisationer, giver et omfattende overblik over de danske, finske, svenske og norske markeder i relation til AI, herunder også hvordan AI udnyttes i forskellige brancher og virksomheder.

En af hovedkonklusionerne på baggrund af talrige statistikker og analyser i rapporten er, at de nordiske lande er langt fremme i brugen af AI, hvilket også understøttes af Oxford Insight Artificial Intelligence Readiness Index, hvor de nordiske lande er blandt de 10 bedste i verden. “Nordic State of AI” kortlægger også, at omkring to procent af verdens fagfolk inden for kunstig intelligens arbejder i Norden, ligesom at hele 70 procent af nordiske virksomheder, der bruger kunstig intelligens, har planer om at ansætte AI-ressourcer og/eller specialister i løbet af de næste seks måneder.

75 procent af store virksomheder ser på AI
Rapporten er baseret på offentlige, tilgængelige data samt interviews med adskillige AI-specialister som for eksempel forskere på landenes universiteter, virksomheder, embedsmænd i den offentlige forvaltning og investorer fra de nordiske lande. Ifølge rapporten bruger mere end 24.000 nordiske virksomheder i øjeblikket AI i et eller andet omfang. Ud af disse har 4.500 implementeret AI-teknologier i deres virksomhed.

Rapporten viser, at Danmark ligger bag Finland og Sverige, men foran Norge i antallet af virksomheder, der bruger kunstig intelligens som en del af sin kerneforretning. McKinsey oplyser i rapporten ”How artificial intelligence will transform Nordic businesses, 2019”, at hele 75 procent af store danske virksomheder eksperimenterer med AI; mens mere end 20 procent af dem har AI som en afgørende komponent i sin forretningsstrategi. Den nye undersøgelse kortlægger lignende tal og viser, at 4.541 virksomheder nævner AI på deres hjemmeside, mens 849 anvender AI i kerneforretningen.

Godt AI-økosystem i Norden
De vigtigste pointer vedrørende kunstig intelligens fra rapporten kan opsummeres på denne måde:

●  De nordiske lande har en fælles vision om en bæredygtig anvendelse af kunstig intelligens i forhold til at forbedre menneskers liv.
●  Digitaliseringen er gået hurtigt, og der findes store mængder af data i høj kvalitet, som er offentligt tilgængelig.
●  Det veletablerede AI-økosystem i de nordiske lande og lokale forskningscentre muliggør et samarbejde mellem den private og offentlige sektor og universiteter – men der mangler stadig en fælles vision for forskning.
●  Der er masser af AI-startups i alle lande.
●  Kunstig intelligens er allerede meget udbredt i store virksomheder – anvendelsen vokser også i SMV’er.
●  Der er markante forskelle mellem landene i forhold til investeringsniveauet i relation til kunstig intelligens.
●  Tre ud af Europas top-15-universiteter inden for teoretisk datalogi ligger i Danmark.

Kunstig intelligens er meget udbredt i forskellige sektorer i de nordiske lande: I Danmark er sundhedssektoren en stærk bruger af kunstig intelligens. I Norge er energi- og forsyningssektoren kommet langt i anvendelsen af kunstig intelligens, mens de største industrier i Finland til at udnytte kunstig intelligens er store eksportsektorer såsom skov- og skibsbygningsindustrien.

AI er flittigt brugt af tech-startups, konsulentvirksomheder og store virksomheder.

AI fremmer forudsigelighed
Der er en lang række af brancher og industrier, hvor AI i disse år bliver implementeret – eksempelvis bruges AI-løsninger i alt fra markedsføring til kundeadministration, individualiserede tilbud, prissætning og markedsføring.

Inden for supply chain management og produktion sikrer AI en forudsigelighed i for eksempel vedligeholdelse og drift gennem dataanalyser og supply chain-optimering. Desuden bruges AI på tværs af forskellige brancher i Danmark til automatisering, risikostyring, analysedrevet regnskab, prædikativ service, produktudvikling og på andre områder.

AI skal ind i kernen af R&D
“Vi ligger meget højt inden for AI-relateret forskning og uddannelse i Danmark. Det er også fantastisk at se, at så mange virksomheder giver udtryk for, at de anvender AI - og at antallet vokser. Ikke desto mindre bliver vi også nødt til at sondre mellem det at eksperimentere med AI i virksomhedens støttefunktioner og at bygge virksomhedens R&D op omkring AI. Det er sidstnævnte, der i høj grad kendetegner morgendagens vindere. Vi har taget første skridt på rejsen, men der er stadig meget arbejde foran os”, siger Ståle Fredlund Husby, adm. direktør i Silo AI Danmark.

“Det er glædeligt at se det høje antal støttekroner til både grundforskning i og erhvervsfremme af kunstig intelligens. Endnu mere glædelig er dagligdagen hos de mange selskaber, som anvender kunstig intelligens som et redskab til effektivisering, konkurrencedygtighed og vækst. Der er utallige succeser på anvendelse af kunstig intelligens i Danmark, som naturligvis avler flere succeser. Svinghjulet kører”, siger Jacob Knobel, grundlægger af Datapult AI Consultancy.

Tre ud af Europas 15 bedste universiteter inden for teoretisk datalogi ligger i Danmark.

Danske universiteter er førende i Europa inden for udvalgte AI-underdiscipliner, og de øger løbende sine undervisningstilbud målrettet AI. Med et fokus på datalogi er flere danske universiteter førende inden for en række AI-underdiscipliner.

Danske universiteter er i førerfeltet
Danmark har tre universiteter inden for den europæiske top-15, når det kommer til teoretisk datalogi (TCS) og to top-10-universiteter i Human-Computer Interaction. Danmark har også et top-3-universitet i kryptografi og et top-5-universitet i Natural Language Processing. Der er 23 AI-specialiserede uddannelser i Danmark med tre bachelor- og 19 kandidatgrader.

Ser man på AI-relaterede forskningsprojekter på danske universiteter, er næsten 90 procent relateret til anvendelse af AI frem for udvikling af den bagvedliggende teknologi. De mest populære anvendelsesområder er inden for sundhed og bioteknologi (~25 procent), energi og miljø (~10 procent) og landbrug (~5 procent).

Den danske regering fokuserer på at styrke industriens adgang til Science-, Technology-, Engineering- og Mathematics-talenter (STEM) og har derfor indført flere initiativer for at sikre, at erhvervslivets fremtidige talentbehov bliver opfyldt. I 2020 steg antallet af STEM-studerende, der blev optaget på danske universiteter, med 50 procent i forhold til data fra 2009.

“Vi er et af de mest digitaliserede lande i Europa og har nogle af de bedste uddannelser i relation til AI. Vi har derfor nogle rigtig gode forudsætninger for at tage skridtet fra blot at eksperimentere til at implementere AI som et sikkert, troværdigt kerneelement i vores værdiskabelse - både i den private og offentlige sektor”, siger Anders Kofod-Petersen, AI Solutions Strategist i Silo AI Danmark.