Forecasting

RELEX recognized as a Leader in 2023

RELEX received the highest score in the strategy category of all companies listed in the report.

Plantorama har valgt AGR til forecasting og indkøbsoptimering

Danmarks største have- og dyrecenterkæde har valgt AGR til forecasting og indkøbsoptimering i alle deres kendte centre.  

Njie har valgt AGR til indkøbsoptimering og forecasting

Den førende udbyder af helseprodukter, proteindrikke, mellemmåltider og snacks i Sverige har valgt AGR.

Den store danske kødgrossist CARMO FOOD vælger AGR

Den store danske kødgrossist CARMO FOOD vælger AGR´s løsning til forecasting og indkøbsdisponering 

SCM Agendaen – Øget værdiskabelse med outsourcing af forecastprocessen

Valide forecast er vitale for at sikre konkurrencekraft. For nogle virksomheder er det en kompleks opgave at tilvejebringe sådanne forecast og efterfølgende agere hensigtsmæssigt efter dem. I stedet for selv at foretage dette arbejde kan man outsource forecastprocessen til eksterne specialister på området. Podcasten er sponseret af Sophub.

Kan økonomien forbedres samtidig med at CO2 reduceres?

Nu må flere virksomhedsledere ændre deres prioriteter og processer for at imødegå stigende omkostninger, miljøkrav og operationel ineffektivitet. Evnen til at forudsige og håndtere forstyrrelser i forsyningskæden er af afgørende betydning.

Marks & Spencer vælger RELEX til forecasting og replenishment

Marks & Spencer har valgt RELEX Solutions til at levere en integreret planlægningsløsning for M&S Food, der skal forbedre virksomhedens forecasts, ordreberegninger og allokeringsprocesser.

Imerco vælger RELEX Solutions til optimering af forecasting og replenishment

RELEX skal servicere alle 167 Imerco-butikker i Danmark samt deres distributionscenter og voksende e-commerce-gren for at øge kontrollen med forsyningskæden, forbedre effektiviteten og gennemsigtigheden, og sikre præcise, salgsfremmende forecasts.

Data er nøglen til at skabe den superskarpe forsyningskæde

Moderne forsyningskæder kan generere store mængder data. De enorme mængder data åbner for store muligheder for at optimere forsyningskæden og derved reducere eller helt undgå spild, forsinkelser, overflødig lagerbinding og miljøbelastninger. Dette kræver en systematisk indsamling af data og anvendelse af avancerede analyseteknikker, algoritmer og kunstig intelligens.