Big data bliver stort

Konsulenthuset Accenture og BI-udbyderen Eye for Transport fastslår begge, at big data-analyse inden for supply chain vil påvirke virksomhederne signifikant i de kommende år.

Hele 97 procent af de adspurgte i en Accenture-undersøgelse mener, at big data-analyse kan gavne deres supply chains..

19.11.2014

SCM.dk

I den seneste Supply Chain Big Data Report fra Eye for Transport, der beskæftiger sig med Business Intelligence (BI) inden for supply chain og logistik, er hovedkonklusionen, at big data har en signifikant indflydelse på supply chain-direktørernes ageren. Blot 15 procent af respondenterne i rapporten tilkendegiver, at big data har en lille eller ingen indflydelse på deres beslutninger. Det leder Eye for Transport til at fastslå, at big data vil påvirke supply chain-industrien voldsomt i årene frem.

Profitabelt at få styr på big data
Et af de mest overraskende resultater fra rapporten er den forventede ROI-hastighed på big data- analyseløsninger, hvor to tredjedele af de adspurgte forventer, at investeringen har betalt sig selv tilbage inden et år.

Om undersøgelserne

  • Eye for Transport-rapporten bygger primært på svar fra respondenter fra både Europa og Nordamerika. Majoriteten (44,9 procent) af de adspurgte arbejder for virksomheder med en årlig omsætning på mere end en milliard dollars.
  • Accenture-rapporten bygger på web-baseret spørgeundersøgelse blandt 1.014 chefer fra øverste hylde i store globale virksomheder. 

Det er primært en forbedring af synligheden i supply chain, der ligger til grund for investeringer i big data-analyseløsninger. Men også forecasting, S&OP og risk management ses som områder, hvor det kan vise sig profitabelt at få styr på big data. Det gælder både for speditører og andre løsningsudbydere.       

Generelt viser rapporten, at big data vil ændre arbejdsgangene for speditører og LSP (Logistics Service Providers). Ifølge Eye for Transport står det på baggrund af rapporten klart, at big data-analyseløsninger ikke er til at komme udenom for logistik- og supply chain-professionelle. Det vil være en nødvendighed for at differentiere sig fra konkurrenterne, fastslås det.   

Svært at implementere
Også konsulenthuset Accenture er på banen med en ny undersøgelse om big data i supply chain. Den viser, at de fleste virksomheder har høje forventninger til big data-analyser i deres supply chains, men at mange har problemer med at implementere dem.

Accenture har spurgt over 1.000 topledere fra store globale virksomheder for at blive klogere på deres tanker om vigtigheden af big data-analyser i supply chain, hvor langt de er nået med implementeringen og hvilket udbytte de får ud af anstrengelserne. 97 procent af de adspurgte mener, at big data-analyse kan gavne deres supply chains, men kun 17 procent har allerede implementeret analyse-værktøjer i en eller flere supply chain-funktioner. Men ifølge Accenture står mange virksomheder på vippen til at investere i udviklingen af en moden big data analyse-kapacitet. Mere end en tredjedel svarer, at de er i seriøse forhandlinger om implementering, mens tre ud af ti har taget initiativ til det.

Læs også: Big data kan styrke supply chain eksekvering

Konklusionen fra Accenture er, at big data-analyse har et stort potentiale for at forbedre mange dele af forretningen og samtidig få en væsentlig indflydelse på virksomhedens overordnede drift og økonomi.  

N.C. Nielsen A/S

Sponseret

Minirat fra Linde giver ergonomisk ALPI-gevinst

SCM.dk

Stort tema om smart produktion i praksis: Fra Industri 4.0 til 5.0

Relateret indhold

07.09.2026SCM.dk

Hver anden virksomhed nedprioriterer AI-træning

03.09.2026SCM.dk

Faglærte skal styrke digital produktion og 3D-print

SCM.dk

FDE Fonden åbner for transportprojekter

SCM.dk

Bosch udvikler brændstofventil til skibsmotorer

03.09.2026SCM.dk

Fra Køge-virksomhed til global IoT-koncern

01.09.2026Descartes

Sponseret

Descartes opkøber Tai

31.08.2026AGR

Sponseret

Hvordan laver man et forecast for et produkt, der aldrig er blevet solgt?

31.08.2026Descartes

Sponseret

Descartes lancerer AI-baseret IDM til hurtigere told- og transportprocesser

31.08.2026SCM.dk

AI kan gøre manuel lageroptælling overflødig

31.08.2026AGR

Sponseret

Når forsyningskæden bliver digital, ændrer medarbejdernes rolle sig

Jobmarked

Se alle

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Seneste temaer

Se alle

Events

Se alle
Consafe Logistics
Webinar
CYBERSIKKERHED – Beskyttelse af WMS-operationer

Forstå cyberrisici i moderne lagerdrift.

Dato

01.09.2026

Sted

On-Demand Webinar

Bureau Veritas
Kursus
IMDG - praktisk brug af IMDG-koden

IMDG uddannelsen om praktisk anvendelse af IMDG-koden er en overbygning til basisuddannelsen, der sætter dig i stand til at lave opslag i IMDG-koden og anvende konventionens oplysninger i dit daglige arbejde.

Dato

10.09.2026

Sted

Hvidovre

Consafe Logistics
Webinar
Lås op for nøglen til smartere lagerautomatisering

Hvordan sikrer brancheledere, at deres automatiseringsprojekter giver ROI fra dag ét?

Dato

10.09.2026

Sted

Online

DTU Learn for Life
Efteruddannelse
Kvalitetsstyring

En god og ensartet kvalitet er grundlaget for en omkostningseffektiv produktion, tilfredse kunder, og evt. myndighedsgodkendelse. Derfor er kvalitetsstyring en essentiel del af virksomheden. På kurset, som også er et diplommodul, vil du få forståelse for sammenhængen mellem kvalitetsstyring af produkter og services og virksomhedens drift.

Dato

10.09.2026

Tid

09:00

Sted

Lautrupvang 15. 2750 Ballerup

Bureau Veritas
Webinar
Cyber Risk as a Business Risk

Cyber threats are no longer just an IT issue - they are a business risk.

Dato

10.09.2026

Tid

09:00

Sted

Ryegaard Gods

Dansk Standard
Kursus
AI Act i praksis – lovgivning og standarder om kunstig intelligens

På dette endags introduktionskursus får du en gennemgang af AI Act og formålet med regelsættet. Derudover vil du få indblik i ISO/IEC 42001, der opstiller krav til et ledelsessystem for kunstig intelligens (AIMS), og hvordan den kan indgå i arbejdet med AI.

Dato

10.09.2026

Tid

09:00

Sted

Odense