Indkøb og planlægning performer bedre med den rette Supply Chain planlægnings teknologi

I et marked med svingende efterspørgsel, kombineret med ikke tidssvarende systemer, er der mange indkøbs og planlægnings funktioner, der ikke leverer de ønskede resultater. Hvordan er det at den rette Supply Chain planlægnings teknologi kan hjælpe?

Brug den rigtige Supply Chain planlægnings teknologi.

I et marked med svingende efterspørgsel, øget konkurrence, højere serviceforventninger og ustabile leverancer fra leverandørerne, kombineret med ikke tidssvarende systemer, er der mange indkøbs og planlægnings funktioner, der ikke leverer de resultater, som de burde levere.

Indkøberne oplever en hverdag med ”brandslukning” og for lidt tid til, at udregne indkøbsstørrelserne. Excel baserede og andre traditionelle indkøbssystemer til udregning af indkøbsstørrelser er sjældent korrekte. Dette er kritisk, da hovedparten af virksomhedens omkostninger, og 100% af indtægterne er afhængige af, hvordan forsyningskæden styres.

Supply Chain planlægning's teknologi giver en fundamentalt anderledes tilgang til optimerede indkøb

Det man har brug for er en Supply Chain planlægnings platform/teknologi der automatiserer og optimerer indkøbsopgaverne i forsyningskæden. Det vil gøre virksomheden i stand til, at leve op til kundernes leveringsønsker og virksomhedens krav om højt Cash Flow og lave omkostninger. Teknologien vil være i stand til, på unik vis, at tackle nutidens komplekse problemstillinger. Det vil ske både i forhold til optimering af indkøb og planlægning under varierende forhold.

Teknologien skal tage hensyn til en lang række variable efterspørgselsfaktorer. Den  udregner de optimale indkøb ved hjælp af algoritmer og selvlærende AI-teknologi. I bund og grund vælger man som virksomhed de serviceniveauer man ønsker at give kunderne. Teknologien er med til at sikre, at disse serviceniveauer imødekommes til de lavest mulige omkostninger.

Den lange hale
Mange virksomheder har et sortiment hvor hovedparten er produkter med lav efterspørgsel. For disse langsomt omsættelige produkter, er det vanskeligt at opretholde et tilfredsstillende serviceniveau uden, at der bygges unødvendige lagerbeholdninger op. Men styres disse produkter optimalt, bidrager de positivt til varsomhedens overskud. Teknologien bør være istand til at håndtere alle former for aftræk og dermed også de produkter med sporadisk opståede efterspørgselsmønstre.

Få et smartere produktmix
Med sandsynlighedsprognoser, kan man bedre forstå specifikke efterspørgselsmønstre og derigennem nå serviceniveauet ud mod kunderne med mindst muligt lager. Det gælder for både hurtigt og langsomt sælgende varer. Teknologien fungerer på den måde, at man sætter et ønsket serviceniveau for hver produkt-lokation kombination. Herefter vil teknologien optimere/beregne de optimale serviceniveauer og lagerbeholdninger for produktmixet i forhold til hele produktporteføljen, ud fra tankegangen om at maksimere servicen og minimere lageret.

Automatiser indkøbsopgaverne med en kraftfuld optimerings”motor”
Teknologiens integrerede Machine Learning funktion tager ikke kun traditionelle planlægningsinput med i sine beregninger, så som tidligere ordrehistorik. Den bruger samtidigt også data fra CRM-systemer og eksterne kilder, så som vejr, POS, sociale medier, IoT, osv. Indkøbere kan med fordel lade systemet automatisk klare rutineopgaver, så de kan fokusere på at øge forretningsværdien, i stedet for at vedligeholde trivielle efterspørgsels-prognoser.

Teknologien udregner de optimale serviceniveauer i forhold til alle produkter og maksimerer derved serviceniveauerne samt minimerer lageret. Dette gøres ved at koordinere alle relevante variable, ved brug af avancerede algoritmer og selvlærende AI-teknologi.

Forecast og beregning af sikkerhedslagre
Teknologien bruger én enkelt selvtilpassende metode, der modellerer alle varernes usikkerhed, både ”slow og fast movers”. Dette står i modsætning til andre løsninger, der lægger byrden på brugeren, i forhold til at vælge prognosemodeller for varen eller grupper af varer. Vores sandsynlighedsbaserede prognosetilgang genererer automatisk en række sikkerhedslagerniveauer for hver vare-lokation.

Indkøbsoptimering
Sandsynlighedsprognoser genkender en række efterspørgselshændelser og sandsynligheden for, at disse sker. Platformen bruger disse oplysninger til at udregne de optimale sikkerhedsbeholdninger. Modsat andre applikationer, der giver et globalt servicemål til hver vare, så identificerer teknologien et service- og sikkerhedslager for hver vare-lokation. Teknologien viser det gennemsnitlige lager, der kræves såvel som det korresponderende sikkerhedslager, genbestillingsniveauer, hvilket gør at indkøberen kan forstå den trade-off der er mellem lagerniveauer og serviceniveauer, i forhold til en lang række relevante kriterier.

Sikkerhedslagrenes beholdninger bliver automatisk justeret i takt med ændringer i efterspørgslen og i relation til varierende ordrestørrelser. Kan der fx gøres et godt køb ved at bestille en ekstraordinær større mængde varer, justeres sikkerhedslagret automatisk indtil indkøbsstørrelserne igen bliver ”normale”.

Simulér indkøbsbeslutningerne for at øge forståelsen af sammenhængene
Når indkøberen/planlæggeren har beregnet indkøbsforslagene, kan de teste hvordan fremtidige service- og lagerniveauer vil tage sig ud, når markedsforhold ændrer sig, og nye efterspørgselssignaler gør sig gældende. Teknologien gør, at man også kan simulere fortiden via forskellige lagerpolitikker for at se, hvordan de ville have klaret sig. Denne funktion og dens visuelle animation, gør at man kan validere om resultaterne svarer til de kriterier, man har sat.

Indkøbsstørrelser
Teknologien beregner automatisk de optimale indkøbsstørrelser på dynamisk vis, for hver vare, også når varen findes på flere lagre. Dette sker i en såkaldt ægte Multi-echelon beregning dvs. at der tages højde for at efterspørgslen efter varen kan variere alt efter hvor varen findes (lokation). Alle aftræk indgår, på samme tid, i den samlede beregning af ordrestørrelser.

Teknologien skaber automatisk genkøbsforslag også ud fra sæsonmæssig efterspørgsel.

Resultatet er at genkøbspolitiker og det planlagte serviceniveau overholdes så det matcher kundernes leveringsønsker, alt imens man minimerer lageret samt andre omkostninger i forsyningskæden.

Brug en digital tvilling til at forbedre beslutningerne
En digital tvilling er den ultimative “hvad-nu-hvis”-scenarie planlægger. Med denne kan du teste en kompleks, global forsyningskædes formående og modstandsdygtighed. Teknologien modellerer hele forsyningskæden, lige fra efterspørgselssignalet. Gennem forsyningen, kan du konstruere en digital tvilling, der kan måle indvirkningen på forsyningskædens forstyrrelser. Den vil også kunne forudsige salgsfremmende tiltags indvirkninger præcist, i forhold til efterspørgslen, samt ”trade-offs” i forhold til kundeserviceniveauer m.m.

Salgsfremmende planlægning og Machine Learning er et perfekt par
Indenfor platformen er den salgsfremmende planlægningsløsning et kraftfuldt og letanvendeligt værktøj der giver marketingfunktionen mulighed for gennemførelse af scenarier fx af kampagner, der synkroniserer med forsyningskædes formåen. Hvis markedsføringskampagnerne besluttes, kan de automatisk overføres til Supply Chain, så de nødvendige justeringer og tiltag kan gennemføres for at sikre, at kampagnerne gennemføres som ønsket.

Machine learning funktionen tilbyder yderligere hestekræfter, der kan forbedre efterspørgselsprognosernes nøjagtighed, ved at gå længere end anvendelse af blot de historiske salgsdata. For eksempel ved at bruge økonomiske data fra tidligere salgsfremmende kampagner mm.

Sales & Operation Planning (S&OP)
Er i enten lige ved at komme i gang med S&OP, eller er i allerede klar på mere avancerede kapabiliteter, så ligger der også muligheder herfor i platfomen.

Man har en funktion man kalder Demand Collaboration Hub (DCH). Det er en fantastisk måde at komme i gang med S&OP-processer, idet man her sammenfører interne og eksterne interessenter. Ved hjælp af platformen kan man træffe velovervejede strategiske og taktiske beslutninger, der balancerer udbud og efterspørgsel, og implementerer disse beslutninger i den daglige udførelse. 

Platformens fuldgyldige S&OP-løsning komplementerer tilgangen til Supply Chain planlægning ved at understøtte den efterspørgselsdrevne produktion og indkøbsplanerne. Opret og sammenlign scenarier, og prøv at udvikle brugerdefinerede forretnings-workflows, der sikrer at i kan udføre det, i planlægger – og udføre det med den højeste service og de laveste omkostninger.

Mere fra...

07.11.2023Optilon Danmark

Sponseret

Har dit lager et skjult potentiale, der kan realiseres ved intelligent planlægning af forsyningskæden?

22.05.2023Optilon Danmark

Sponseret

Supply chain - ny betydning på ledelsesniveau

21.05.2023Optilon Danmark

Sponseret

Supply chain – ny betydning på ledelsesniveau

08.09.2022Optilon Danmark

Sponseret

Vær med idag klokken 13-16.30 - Årets vigtigste Supply Chain konference

18.08.2022Optilon Danmark

Sponseret

Har i en plan for Cybersecurity i Supply Chain?

08.08.2022Optilon Danmark

Sponseret

Re-imagine the Supply Chain: Konference 8. September