Datakvalitet er stadig grundlæggende for effektiv handel

Vi skal levere hurtigere adgang til flere data med større nøjagtighed. Ikke kun data om produkters indhold, men også de grundlæggende logistiske data. Hvordan kan jeres virksomhed være med i front?

Kvalitet – af hvad?

”Når vi taler om datakvalitet, skal vi være helt skarpe på, hvad det er, vi taler om. De forbrugervendte informationer som fx næringsindhold er meget i vælten, men vi må ikke glemme de logistiske informationer, såsom vægt, længde og højde på både produkter og kolli. De er helt grundlæggende for effektiv handel”, pointerer Charlotte Meldgaard, Supply Chain Specialist i GS1 Denmark.?

Ny undersøgelse viser fortsat fejl i mange data

I 2013 gennemførte GS1 Denmark en analyse, som viste, at der var store udfordringer med at få korrekte data ind i forsyningskæden. 

En ny lignende undersøgelse viser, at der fortsat er for mange forkerte data. GS1 Denmark har i september 2015 undersøgt datakvaliteten på kolli og forbrugerenheder, dvs. den enkelte pose chips eller shampooflaske, man finder på butikshylden. Tal fra to danske leverandører viser tydeligt, at der er plads til forbedring. ”Vi målte længde, bredde og dybde af produkt og kolli på 220 produkter og sammenlignede med de tal, der var meldt ind i GS1Trade Sync stamdatabasen. Der var fejl på ca. 29% af forbrugerenhederne og ca. 46% af kolli”, beretter Charlotte. ”Vores kontakter i andre GS1-lande fortæller os om lignende scenarier. Der vil fremover komme mere fokus på logistiske informationer, bl.a. gennem lovgivning, fx Regulativet om containervægt, der træder i kraft til juli 2016. Så det er et godt tidspunkt at se sine måle-processer efter i sømmene,” opfordrer Charlotte.?

4 primære årsager til dårlig datakvalitet

Ingen leverandører ønsker at sende forkerte oplysninger til deres kunder. Så årsagerne til den dårlige datakvalitet må findes et andet sted. 

”Vi ser tre hovedårsager. For det første er det simpelthen svært at måle på en konsekvent og præcis måde. Man er nødt til at kende reglerne for, hvordan man skal opmåle forskellige typer produkter. For det andet ser vi flest fejl på produkter, som er bløde eller uformelige på den ene eller anden måde: Skal en poselukning fx måles med? Og hvor meget skal man klemme chipsposen sammen?”, fortæller Charlotte.

”Den hyppigste fejl er, at man får byttet om på, hvad der er bredde og dybde. Dette understreger behovet for at have en standardiseret måde at opmåle på, og at de medarbejdere, der har? ansvaret for opmålingen, har mulighed for at lære reglerne og opbygge rutine i at måle.” 

”En fjerde årsag handler om, at data ikke er blevet opdateret. Stamdata er som regel dynamiske ligesom ens produktudvikling, og derfor kan fx mål og vægt løbende ændre sig. Det er med andre ord afgørende at huske at vedligeholde data”.?

Efterspørgsel på hjælp til at opnå korrekte måle-/vejedata

I GS1 Denmark oplever vi en stigende efterspørgsel på hjælp til at højne kvaliteten af måle-/ vejedata. For sagen er den, at den nuværende manglende kvalitet har skabt en situation, hvor handlen genopmåler de varer, de modtager. ”Erfaringsmæssigt kan man ikke stole på de data, man har modtaget fra leverandøren, så praksis er blevet, at man ligeså godt kan genopmåle alt, der kommer ind på lageret. Det siger sig selv, at der går mange gode arbejdstimer til spilde i den måde at håndtere udfordringen på,” mener Charlotte.

”Vi har startet GS1Trade Exact som svar på denne efterspørgsel. Vi opmåler jeres produkter og validerer dem i forhold til de data, som I har indmeldt i GS1Trade Sync. Med servicen kan virksomheder sikre, at deres kunder får de korrekte data, de har brug for”, slutter Charlotte.?

Vil du vide mere?

Lær at måle de svære, bløde produkter i denne video.?

Læs mere på www.gs1.dk/gs1tradeexact?